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Mit 6.000 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unserem modernen Campus, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.
Together with 6000 students in the fields of technology and economy and 650 employees we shape the future. On our modern university campus, located in the middle of a strong economic and vivid region in the heart of Bavaria, we educate and qualify young people and work on new innovations.

Werden Sie Teil unseres Erfolgs als - Become a part of our success

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Data Science und KI im Bereich Verkehrsoptimierung
Researcher in Data Science and AI for the Optimization of Urban Traffic Flow

Die THI ist bundesweit herausragend in Forschung und Lehre. Im Rahmen der HighTech Agenda Bayern wurde Ingolstadt zum KI-Knoten für Mobilität mit den Schwerpunkten autonomes Fahren, unbemanntes Fliegen und KI-gestützte Produktion. Die Aktivitäten des KI-Knotens werden in “AImotion Bavaria“, einem In-Institut der Technischen Hochschule, gebündelt.
AImotion Bavaria hat das Ziel, bis 2025 insgesamt 100 Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufzubauen. Ziel ist es, einen Beitrag zur Absicherung der Technologieführerschaft des Standorts Bayern, zur Stärkung seiner Schlüsselindustrien und zur Sicherung seiner Zukunftsfähigkeit in ökologischer, ökonomischer und sozialer Perspektive zu leisten.
The THI is one of Germany’s leading universities in the fields of applied science and education. No wonder, then, that the TH was chosen for the AI Hub for Mobility with focus on autonomous driving, unmanned air traffic and AI-controlled production within the framework of the High-Tech Agenda Bavaria (HTA). Those AI-activities are pooled at the institute “Almotion Bavaria”.
Almotion Bavaria was launched to build up a network of 100 scientists in the fields of Artificial Intelligence by 2025. It’s aim is to strengthen Bavaria’s technological leadership and key industries as well as to secure it’s ecological, economic and social future.

Ihre Aufgaben - Your tasks

  • Sie sind Teil unseres Forschungsteams für "Nachhaltige Stadtentwicklung und Künstliche Intelligenz" und entwickeln gemeinsam mit anderen jungen, motivierten und talentierten Wissenschaftlern Technologien für eine bessere und nachhaltigere Mobilität.
    You are member of our research group on "Sustainable Urban Development and Artificial Intelligence" and – together with other young, motivated and talented researchers – you develop AI methods for a better and more sustainable urban mobility.
  • Sie beschäftigen sich dabei mit state-of-the-art KI Forschung, z. B. im Bereich Deep Reinforcement Learning, und entwickeln neue KI Methoden zur Analyse und Optimierung von Verkehrsfluss und Lichtsignalanlagen.
    You work on state-of-the-art AI research, e. g. deep reinforcement learning, and develop new AI methods for analyzing and optimizing traffic flow and traffic light signals.
  • Sie verfassen wissenschaftliche Veröffentlichungen und nehmen an nationalen und internationalen Konferenzen teil.
    You publish your work in scientific papers and take part on international and national conferences.
  • Sie wirken an der Erstellung von Förderanträgen und Einwerbung von Drittmitteln mit.
    You contribute to public and industry funding applications.
  • Sie übernehmen eigenverantwortlich Lehrveranstaltungen, betreuen Abschlussarbeiten und unterstützen ideenreich den Forschungs- und Lehrbetrieb der Professur.
    You hold lectures, supervise (degree) theses and support the research and teaching activities of the professorship.
  • Ein Promotionsvorhaben wird begrüßt und gefördert.
    Pursuing a doctorate/PhD is highly encouraged and supported.

Ihr Profil - Your profile

  • Sie möchten die Zukunft der Mobilität mit gestalten und Verkehr effizienter und nachhaltiger machen.
    You are passionate about shaping the future of mobility and make traffic more efficient and sustainable.
  • Sie haben Ihren Masterstudium in der Fachrichtung Künstliche Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar herausragend gut abgeschlossen.
    You have finished your Masters degree in the field of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, mathematics, physics or comparable with an outstanding degree.
  • Sie verfügen bereits über nachweisbare praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, idealerweise Deep Learning.
    You have proven practical experience on working with machine learning, ideally in deep learning.
  • Sie besitzen fundierte Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python) und können mit den gängigen ML/DL Frameworks (Scikit-learn, Tensorflow/PyTorch) umgehen.
    You have advanced programming skills (preferrable in Python) and you are familiar with the use of common ML/DL frameworks (Scikit-learn, Tensorflow/PyTorch).
  • Sie haben im Idealfall Erfahrung in der Verkehrssimulation (bevorzugt SUMO).
    You ideally have experience in simulating traffic (preferrable SUMO).
  • Sie verfügen über nachgewiesene Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten.
    You have proven experience in academic work.
  • Neben ihrer fachlichen Expertise ist uns wichtig, dass sie eigeninitiativ und strukturiert arbeiten sowie gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten besitzen.
    Apart from your technical expertise, it is important to us that you work with a high self-initiative and well structured and that you have good communication and presentation skills.

Was wir Ihnen bieten - What we offer

  • Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
    A dynamic environment with flat hierarchies and a vast variety of tasks
  • Die technische Ausstattung einer der bundesweit forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften
    The technical equipment of one of Germany’s leading research Universities of Applied Science
  • Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
    Team work, a friendly working atmosphere and various opportunities for interaction with colleagues and superiors
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
    Flexible working hours and the opportunity for telework
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote
    Attractive continued education and advanced training offers

Es handelt sich um eine auf 48 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
The contract is limited to 48 month and the weekly working time as salaried member of staff is 40,10 hours. All job vacancies advertised are suitable for part-time employment as long as a proper fulfillment of the tasks is guaranteed throughout the day. Remuneration will be paid in accordance with remuneration group 13 TV-L. Severely disabled applicants are given preferential consideration in the event of equal qualification. The Technische Hochschule Ingolstadt is striven to increase the number of employed women and is therefore particularly welcoming applications from women (Article 7(3) BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 27.01.2021 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können nicht berücksichtigt werden.
Please submit your application by 27th of January 2021 using the button “online application” and upload all the documents and certificates requested. Applications sent to us by mail or e-mail won’t be considered.

Ihr Team der Abteilung Service Recruiting und Personalentwicklung
Your department Service Recruiting and Human Resources Development


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