Banner

Mit 6.000 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unserem modernen Campus, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)  Schwerpunkt Fertigungstechnik Elektronische Systeme

Die Forschungsgruppe „Vernetzte Mobilität und Infrastruktur“ am Institut für Innovative Mobilität entwickelt die elektronischen Systeme zur Absicherung des autonomen Verkehrs der Zukunft. Um die funktionale Sicherheit der komplexen elektronischen Systeme, insbesondere Fahrerassistenzsysteme (LiDAR, RADAR, Kameras) im Feld zu gewährleisten, müssen höchste Ansprüche an die Fertigungs- und Prüftechnik gestellt werden. Neue Ansätze der Industrie 4.0 und der Künstlichen Intelligenz werden hierfür erforscht. Darüber hinaus werden Methoden des Zustandsmonitoring entwickelt um im Feld kontinuierlich das System abzusichern. Hierfür werden Fertigungs- und Lebensdauerdaten, die sowohl kontinuierlich im Feld als auch in beschleunigten Zuverlässigkeitstests erhoben werden, zusammengeführt und analysiert. Basierend auf den Daten werden physikalische Modelle (white box) und datengetriebene Modelle (black box), die über Maschinelles Lernen ermittelt werden, erforscht um künftig die Funktion der elektronischen Systeme in Echtzeit überprüfen. Im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Promotion werden Sie auf dem Gebiet der Entwicklung von Methoden zur Gewährleistung der Funktionalen Sicherheit elektronischer Systeme forschen. Hierfür entwickeln Sie Hybride Ansätze, welche physikalisches Systemwissen in die Architektur Neuronaler Netze integriert.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau eines optischen Prüfsystems mit hochauflösenden Kameras und weiteren optischen Sensoren
  • Bildverarbeitung und Sensordatenfusion
  • Programmieren (idealerweise C++ und/oder Python)
  • Analyse von Fertigungsprozessen für bildgebende optische Sensorsysteme
  • Datenanalyse mit Methoden der Statistik und des Maschinellen Lernens
  • Fehler- und Ausfallanalyse elektronischer Systeme für die Lebensdauerprädiktion und Rekalibrierung der Sensoren im Feld
  • Fähigkeit eigenverantwortlich im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten
  • Kommunikationssicheres Deutsch und/oder Englisch und mindestens Grundkenntnisse in der jeweils anderen Sprache
  • Promotionsmöglichkeit gegeben

Ihr Profil

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss mit sehr guten Noten in Elektrotechnik, Physik, Fahrzeugtechnik, Mikrosystemtechnik, Maschinenbau, Materialwissenschaft, Informatik oder Mathematik bzw. einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Messtechnik
  • Fundierte Programmiererfahrungen (C++, Python, Matlab)
  • Grundkenntnisse in der Optik und Interesse diese zu vertiefen
  • Erfahrungen in Bildverarbeitung, Sensordatenfusion und Maschinellem Lernen
  • Interdisziplinäres Denken und Bereitschaft und Freude sich in neue Themen einzuarbeiten
  • Hohe Motivation und Teamfähigkeit sowie Ergebnisorientierung, Zuverlessigkeit, Engagement und Flexibilität

Was wir Ihnen bieten

  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 24 Gleittage pro Jahr
  • Die Möglichkeit zur Telearbeit oder Flexi-Tagen zur Abfederung von privaten Engpässen
  • Eine jährliche Sonderzuwendung
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote, wie berufsbegleitende Abschlüsse
  • Betriebliche Gesundheitsförderung, wie Hochschulsport oder Gesundheitstag
  • Familiengerechte Angebote, wie Kita-Platz-Kontingente, Eltern-Kind-Büro, Kinderbetreuung am Buß- und Bettag
  • Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze direkt am Campus und ein vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Es handelt sich um eine auf 24 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG). Bitte beachten Sie, dass diese Stelle sachgrundlos befristet ist, was eine Vorbeschäftigung beim Freistaat Bayern leider ausschließt.

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 29.10.2021 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihr Team der Abteilung Service Recruiting und Personalentwicklung


Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung