Banner

Mit 6.000 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unserem modernen Campus, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Funktionale Sicherheit

Das Institut für Innovative Mobilität der THI erforscht und entwickelt Konzepte, um die Mobilität der Zukunft sicherer, leistungsfähiger und ressourcenschonender zu gestalten. Einerseits werden hierfür über hochauflösende Sensorik und Sensordatenfusion die Verkehrsteilnehmer erkannt und andererseits wird der Verkehr vernetzt und zunehmend kooperierend gestaltet. Darüber hinaus bietet maschinelles Lernen auf der Basis von Verkehrsdaten ein hohes Potential für eine effizientere Steuerung des Verkehrs. Neue Funktionen zur Verkehrssteuerung werden in einer Konzeptphase zunächst über Simulationen, dann mit Hilfe von prototypischen Use Cases evaluiert und darauf aufbauend funktional sicher entwickelt und getestet. Verstärken Sie unser Team im Bereich Entwicklung von Vernetzung von kooperierenden Systemen. Verwirklichen Sie sich in spannenden Projekten, die auch für Promotionen geeignet sind. Begleiten Sie die Erforschung neuer Konzepte – von der Idee bis zum Test auf der Straße und in der Luft.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau eines optischen Prüfsystems mit hochauflösenden Kameras und weiteren optischen Sensoren
  • Bildverarbeitung und Sensordatenfusion
  • Programmierung (idealerweise C++ und/oder Python)
  • Analyse von Fertigungsprozessen für bildgebende optische Sensorsysteme
  • Datenanalyse mit Methoden der Statistik und des Maschinellen Lernens
  • Fehler- und Ausfallanalyse elektronischer Systeme für die Lebensdauerprädiktion und Rekalibrierung der Sensoren im Feld
  • Forschung auf dem Gebiet der Entwicklung von Methoden zur Gewährleistung der Funktionalen Sicherheit elektronischer Systeme im Rahmen der Promotion und Entwicklung Hybrider Ansätze, welche physikalisches Systemwissen in die Architektur Neuronaler Netze integrieren

Ihr Profil

  • Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Elektrotechnik, Physik, Fahrzeugtechnik, Mikrosystemtechnik, Maschinenbau, Materialwissenschaft, Informatik oder Mathematik bzw. einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in Messtechnik
  • Fundierte Programmiererfahrungen (C++, Python, Matlab)
  • Grundkenntnisse im Bereich Optik und Interesse diese zu vertiefen
  • Erfahrungen in Bildverarbeitung, Sensordatenfusion und Maschinellem Lernen
  • Hohe Motivation und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit eigenverantwortlich im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten
  • Interdisziplinäres Denken und Bereitschaft sich in neue Themen einzuarbeiten
  • Kommunikationssicheres Deutsch und/oder Englisch und mindestens Grundkenntnisse in der jeweils anderen Sprache

Was wir Ihnen bieten

  • Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
  • Die technische Ausstattung einer der bundesweit forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften
  • Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote

Es handelt sich um eine im Rahmen der Projektlaufzeit bis zum 30.04.2024 befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 24.06.2021 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihr Team der Abteilung Service Recruiting und Personalentwicklung


Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung