Banner

Mit 6.000 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 650 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unserem modernen Campus, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Forschungsprofessor/in (m/w/d)
für KI-basierte Optimierung in der Automobilproduktion

Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen
Besoldungsgruppe W2

Die Professur ist eine Querschnittsprofessur im Bereich der KI-Mobilitätsinitiative der TH Ingolstadt, die im Rahmen der Hightech-Agenda Bayern gestartet wird. Ein Ziel der Technologieoffensive Hightech-Agenda Bayern ist es, ein landesweites KI-Netzwerk über ganz Bayern zu spannen und dabei den Standort Ingolstadt als Knotenpunkt mit dem KI-Spezialbereich Mobilität auszubauen. Zum Auf- und Ausbau dieses KI-Netzwerks richtet das Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst bis 2023 insgesamt 100 zusätzliche Professuren ein, die sich über Knotenpunkte mit Spezialzentren und Endpunkten in den Regionen verteilen.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen aus dem Lehrgebiet und angrenzenden Themenfeldern sowie in Grundlagenmodulen
  • Vertretung der Fachgebiete Künstliche Intelligenz sowie Automobilproduktion in den Studiengängen der Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen
  • Aufbau und Betrieb des Forschungsschwerpunkts „KI-gestützte Automobilproduktion“ im Forschungszentrum AININ (Artificial Intelligence Network Ingolstadt) sowie im KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt
  • Aktive Mitarbeit im Bayerischen Kompetenznetzwerk für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sowie die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Expertennetzwerken
  • Übernahme von Aufgaben in der Selbstverwaltung der Hochschule und von organisatorischen Aufgaben im Forschungszentrum AININ
  • Aufbau und Darstellung von Lehrinhalten mit Hilfe von digitalen Medien
  • Mit der Entwicklung von anwendungsbezogenen Forschungsvorhaben ist vorerst für eine Dauer von fünf Jahren eine Reduzierung der Lehrverpflichtung um 50 % geplant. In diesem Zeitraum ist die Zuweisung einer wissenschaftlichen Mitarbeiterstelle mit der Professur verbunden  Es wird erwartet, dass die/der Bewerber/in die anwendungsbezogene Forschung im Bereich des Berufungsgebiets aufbaut.

Ihr Profil

  • Fundierte Kenntnisse und Berufserfahrung in den Bereichen der Optimierung und künstlichen Intelligenz, u.a. zu Methoden der künstlichen Intelligenz sowie Anwendung zugehöriger Frameworks, Informations- und Analysesystemen für Produktionsdaten, Big Data und Deep Learning, höhere Programmiersprachen sowie Data Science Languages
  • Publikationen auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und Digitalisierung der Produktion
  • Fundierte Kenntnisse aus dem Bereich der Produktion, vorzugsweise im Automobilbereich
  • Gute Vernetzung innerhalb der einschlägigen wissenschaftlichen Community und Erfahrung bei der Akquise von Forschungsprojekten
  • Freude am Arbeiten in Teams und der Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die Einstellung erfolgt unbefristet. Die Einstellungsvoraussetzungen und weitere Informationen entnehmen Sie bitte folgendem Link auf unserer Homepage:
https://www.thi.de/karriere/wen-wir-suchen/einstellungsvoraussetzungen/

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt (vgl. Nr. 4.4.2 der Teilhaberichtlinien (TeilR)).

Die Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Bitte bewerben Sie sich mit ihren aussagekräftigen Unterlagen und Nachweisen zum beruflichen Werdegang und zu wissenschaftlichen Arbeiten bis spätestens 20.04.2020 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" beim Präsidenten der THI. Bewerbungen per Post oder E-Mail können nicht berücksichtigt werden.



Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung